GitHub Copilot

Dokumentierte KI-Praxis. Höchster Brain Score zuerst.

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Brain Score, absteigend

Draft-Einträge sind noch nicht menschlich geprüft. Aussagen und Ergebnisse stammen aus den verlinkten Quellen.

Microsofts .NET-Team übertrug Copilot einfache Refactorings in dotnet/android. Innerhalb von 28 Tagen wurden 82,4 % von 17 Agenten-Pull-Requests übernommen. Schwierigere Aufgaben in dotnet/maui hatten deutlich niedrigere Übernahmequoten.

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Jiaming Shang entwickelte mit Copilot eine veröffentlichte Tippübungswebsite für Englisch, chinesisches Pinyin und 300 Tang-Gedichte. Quellcode und Vorführungen sind verlinkt. Der Bericht beschreibt Nacharbeit und Grenzen statt gemessener Produktivitätsgewinne.

GitHub CopilotProgrammierungChina
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Ein Microsoft-Team verband Copilot über MCP mit Azure DevOps. Aus manuellen Testfällen entstanden Playwright-Skripte. Hunderte Tests des eigenen Bereichs wurden automatisiert. Der geringere manuelle Aufwand wurde nicht durch einen Zeitvergleich belegt.

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Entwickler bei Port delegieren kleine Refactorings, Fehlerkorrekturen und TODOs an Copilot. Der Rückblick beschreibt bessere Selbstprüfungen und weniger Detailkommentare im Review. Einsparungen wurden nicht beziffert.

GitHub CopilotProgrammierungJapan
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Aldo ließ den Copilot Coding Agent optionale Titelbilder in einen bestehenden Markdown-Blog einbauen. Der Beitrag verlinkt die Agentensitzung und beschreibt Anforderungen an Kompatibilität und Tests. Eine Zeitersparnis wurde nicht gemessen.

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GitHub beauftragt Copilot, veraltete Feature Flags samt Bedingungen und zugehörigen Tests zu entfernen. Entwickler prüfen die vorgeschlagenen Pull Requests. Der Beitrag beschreibt weniger Wartungsarbeit, nennt dafür aber keine gemessene Einsparung.

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Microsoft ISE ließ Copilot in einem Gesundheitssoftwareprojekt Entwicklungsanleitungen ausführen, benötigte Dateien erzeugen und fehlende Einrichtungsschritte oder Tests erkennen. Das Team berichtet von leichterer Einarbeitung und Zeitgewinn, ohne kontrollierte Messung.

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Okta setzte Copilot für Routinecode und Tests ein. Eine Untersuchung mit 74 Befragten ergab bessere Motivation und wahrgenommene Fähigkeiten, aber keine signifikante Änderung bei Pull Requests, Codeumfang oder Durchlaufzeit. Spätere Claude-Code-Ergebnisse sind getrennt.

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