Japan

ENEOS Materials wertet Schulungsfeedback mit einem eigenen GPT aus. Berichtet werden 20 Sekunden statt ein bis zwei Stunden. Ein zusätzliches Werkzeug senkte die Aggregationszeit laut Unternehmen um 90 %.

Ein Mitarbeiter des KDDI Agile Development Center sammelt mit Claude Code und Browser-MCPs Artikellinks aus vier Kalendern und erstellt Slack-Nachrichten. Laut seiner Zeitangabe sank die tägliche Arbeit von fünf Minuten auf 30 Sekunden. Ablaufprotokolle und Einrichtung sind dokumentiert.

Rakutens Entwickler nutzen Claude Code für Tests, Komponenten, Fehlerbehebung und Dokumentation. Laut Rakuten sank die durchschnittliche Funktionslieferung von 24 auf fünf Arbeitstage. Eine separate siebenstündige vLLM-Implementierung erreichte 99,9% numerische Übereinstimmung mit ihrer Referenz.

ASUENE verglich Gemini und GPT-4o anhand von 200 Musterbelegen für Versorgungsleistungen. Erfasst wurden Abrechnungsmonat, Verbrauch und Kosten. Im Test war Gemini durchschnittlich über vier Sekunden schneller. Beispiele und Messdiagramme sind vorhanden. Ein Produktiveinsatz der getesteten Modelle ist nicht belegt.

Credit Saison lässt neue Vertriebsmitarbeiter mit einem Sprach-GPT Kundengespräche üben und Feedback erhalten. Eine geringere Abhängigkeit von erfahrenen Kollegen wird beschrieben, aber nicht beziffert.

Ein Berater von Funai Soken entwickelte mit Gemini-Code Tablet-Anwendungen zur Erfassung von Fertigungszeiten. Die Daten unterstützen die Personalkostenkalkulation. Laut Kundenbericht nutzen 80 Prozent seiner Fertigungskunden die Anwendung. Finanzielle Einsparungen werden nicht beziffert.

Das Vertriebsteam von JR Kyushu erstellt mit Gemini Landingpage-Entwürfe, integriert Buchungssuchen und verbessert SEO intern. Der Kunde nennt einen Anstieg des SEO-Scores von etwa 40 auf 70. Zusätzliche Buchungen werden damit nicht nachgewiesen.

Das Marketingteam von MOTHERHOUSE hinterlegte Markenwerte in einem Gemini Gem und prüft damit Social-Media-Beiträge und Newsletter. Der Kundenbericht nennt deutlich weniger Prüfaufwand, beziffert die Einsparung im Marketing aber nicht.

NRI verbindet Claude mit Prüflisten und früheren Beispielen, um Fehler in japanischen Geschäftsdokumenten mit Fachsprache zu finden. Das System filtert unbedeutende Änderungsvorschläge. Das Unternehmen nennt 50% weniger Prüfzeit. Detaillierte Evaluierungsdaten und Code fehlen im Beitrag.

Entwickler bei Port delegieren kleine Refactorings, Fehlerkorrekturen und TODOs an Copilot. Der Rückblick beschreibt bessere Selbstprüfungen und weniger Detailkommentare im Review. Einsparungen wurden nicht beziffert.

Eine Befragung bei READYFOR dokumentiert Claude Code für Programmierung, Git und Pull Requests. Von zwölf Befragten berichteten 66% über täglich ein bis zwei gesparte Stunden. 42% meldeten mehr Müdigkeit. Die Zeitersparnis beruht auf Selbstauskünften, nicht auf kontrollierten Messungen.

Ein Infrastrukturentwickler bei Schoo untersuchte mit Cursor Agent ein manuell verwaltetes AWS-Konto und übernahm rund 350 benötigte Ressourcen in Terraform. Gelistet waren mehr als 1.500 Ressourcen. Der Beitrag zeigt technische Schritte, aber keine gemessene Zeitersparnis.

Ein Workshop bei Asahi Shimbun zeigte Cursor-Workflows für GitHub-Issues, Projektfelder, Termin提醒 und Besprechungsdokumentation. Shell-Beispiele sind enthalten. Es handelte sich um eine interne Übung ohne gemessenen Produktivitätseffekt.

Project Themis nutzt Gemini-Prompts, um Widersprüche zu erkennen, Argumente zu strukturieren und Dokumententwürfe vorzubereiten. Der Praxisbericht veröffentlicht Prompts und ein Repository. Menschliche Prüfung gehört zum Ablauf. Validierte Genauigkeits- oder Einsparungsstudien fehlen.