Recherche

Remberg-Chef David Hahn recherchiert mit einem wiederverwendbaren ChatGPT-Prompt Geschäftsmodelle, Finanzen, Wettbewerber und Nachrichten potenzieller Kunden. Er nennt mindestens zehn Minuten Ersparnis je Recherche. Eine unabhängige Zeitmessung fehlt.

FutureHouse nutzt Claude für Agenten zur Literatursuche, für belegte Berichte und zur Prüfung früherer Arbeiten zu Hypothesen. Das Aviary-Framework ist quelloffen. Laut Fallstudie können Literaturübersichten Tage statt Monate dauern. Eine bezifferte Zeitersparnisstudie wird nicht veröffentlicht.

Quillit fasst mit Claude Interviews zusammen, durchsucht qualitative Daten und verknüpft Aussagen mit Transkripten oder Aufzeichnungen. Der Anbieter nennt bis zu 80% weniger Berichtsschreibzeit. Die intern angegebene Zitiergenauigkeit mit Claude 3.5 liegt bei 89% bis 98%. Belege bleiben prüfbedürftig.

Moderna extrahiert mit ChatGPT Enterprise Fakten und Annahmen aus Forschungsunterlagen und entwirft Abschnitte von Zielproduktprofilen. Ein zentraler Analyseschritt dauere teilweise Stunden statt Wochen. Eine detaillierte Zeitstudie enthält der Fall nicht.

Wayfair ließ Cursor-Agenten 110 Varianten eines Modells zur Prüfung von Produktmerkmalen umsetzen und bewerten. Das Unternehmen berichtet von 94 % geringeren Inferenzkosten und produktiver Einführung. Ein späterer Durchlauf senkte die Kosten laut Bericht nochmals um 90 %.

Novo Nordisk erstellt mit Claude in NovoScribe klinische Dokumentation aus fachlich freigegebenen Texten und Studiendaten. Claude Code half beim Plattformbau. Das Unternehmen berichtet über 90% weniger Schreibzeit für Studienberichte. Menschliche Prüfung und Freigabe bleiben Bestandteil des Ablaufs.

Ein Astrophysiker der University of Arizona lässt Codex numerische Näherungen und Algorithmen für Plasmasimulationen vorschlagen. Er berichtet von Minuten statt Tagen für neue Kandidaten. Jede Näherung muss weiterhin wissenschaftlich umgesetzt und geprüft werden.